Sistema para convertir demanda en conversaciones y compras asistidas.
Estrategia de monetización para KITARA, diseñada alrededor de Instagram DM y agentes automatizados. La pauta no debe comprar tráfico vacío: debe generar conversaciones útiles que el agente pueda convertir en intención de compra, recomendación de producto y cierre.
KITARA necesita un sistema de demanda conectado a agentes, no campañas aisladas.
Como no existe un ticket promedio histórico confiable, la primera fase debe validar métricas reales: costo por conversación en IG DM, intención de compra, producto recomendado, cierre y ticket efectivo. La automatización permite atender demanda sin depender únicamente de respuesta manual, pero debe estar conectada con la estrategia de campañas.
Hacer visible la colección, aumentar alcance y generar primeras señales de interés.
Mostrar producto, uso, calidad, combinaciones, validación y razones para preguntar.
Llevar a conversaciones donde el agente recomienda, filtra intención y reduce fricción.
Volver a impactar a quienes interactuaron, escribieron o preguntaron pero no compraron.
Ordenar data de clientas, preferencias y compras para futuras activaciones comerciales.
Números base de la colección julio-septiembre.
Estos números funcionan como marco inicial. Como no hay ticket promedio real por histórico incompleto, las órdenes y unidades se presentan como estimaciones usando el PVP promedio de $440.000.
| Periodo | Meta de venta | Inversión marketing | % marketing sobre venta | PVP promedio | Unidades estimadas* |
|---|---|---|---|---|---|
| Julio | $124.549.953 | $18.057.937 | 14,5% | $440.000 | 283 |
| Agosto | $69.194.419 | $10.032.187 | 14,5% | $440.000 | 157 |
| Septiembre | $83.033.302 | $12.038.625 | 14,5% | $440.000 | 189 |
| Total colección | $276.750.000 | $40.128.750 | 14,5% | $440.000 | 629 |
Sin ticket promedio real, el documento debe trabajar con escenarios.
El agente automatizado puede ayudar a subir el ticket efectivo recomendando looks, segunda prenda, complementarios o piezas relacionadas. Por eso no se debe asumir que cada orden equivale a un solo producto.
| Escenario | Ticket asumido | Órdenes necesarias aprox. | Lectura estratégica |
|---|---|---|---|
| 1 producto por orden | $440.000 | 629 órdenes | Escenario base, útil solo como referencia mínima. |
| 2 productos por orden | $880.000 | 315 órdenes | Escenario objetivo inicial si el agente recomienda segunda pieza. |
| 3 productos por orden | $1.320.000 | 210 órdenes | Escenario aspiracional con looks completos o bundles. |
Funnel de Ads + IG DM + Agente
Modelo para convertir contenido y pauta en conversaciones automatizadas, recomendación de producto, compra asistida y registro de data comercial.
1. Atracción
Contenido y anuncios muestran la colección, generan deseo y capturan señales de interés.
2. Consideración
La persona ve producto, looks, beneficios, disponibilidad y razones para preguntar.
3. IG DM
La campaña o el contenido lleva a conversación dentro de Instagram DM.
4. Agente
La automatización responde, detecta intención, talla, color, producto y necesidad.
5. Compra asistida
El agente guía hacia disponibilidad, precio, link de pago o cierre con humano.
6. Seguimiento
Se recuperan conversaciones con intención que no compraron en el primer contacto.
7. Data comercial
Se registra información de clientas, productos consultados, compras y preferencias para futuras activaciones.
Las campañas deben alimentar audiencias y conversaciones que el agente pueda convertir.
C1, C2, C3, C4 y C5 representan campañas reales dentro del sistema de Meta Ads. Cada una tiene un objetivo específico: primero crear audiencia, luego educarla, después llevarla a IG DM, recuperar intención y finalmente activar recompra.
Cómo se arma en Meta Ads
La estructura se ordena como campaña → conjunto de anuncios → anuncios. La campaña define el objetivo, el conjunto define audiencia/presupuesto/optimización y los anuncios son los videos o piezas que se testean.
Lógica secuencial
C1 construye audiencia. C2 impacta a quienes consumieron C1. C3 lleva a DM a quienes mostraron intención. C4 recupera conversaciones o interacciones sin compra. C5 reactiva clientas.
Criterio de audiencia
Si el video dura más de 15s, se puede usar “vieron al menos 15s”. Si el video dura menos, se usan porcentajes de reproducción: 50%, 75% o 95% según la calidad de audiencia buscada.
| Campaña | Objetivo de campaña | Audiencia recomendada | Métrica principal |
|---|---|---|---|
| C1 · Awareness | Alcance, reproducciones de video o interacción. | Público amplio de mujeres con afinidad por moda, compras online, outfits, tendencias y categorías relacionadas. También puede usarse una audiencia amplia para que Meta encuentre patrones. | Alcance, costo por reproducción, retención, vistas de 15s o % de reproducción. |
| C2 · Consideración | Interacción, reproducciones de producto o visitas al perfil. | Personas que vieron C1, interactuaron con Instagram, guardaron contenido, visitaron perfil o consumieron un % relevante del video. | Guardados, interacción, visitas al perfil, respuestas y costo por interacción útil. |
| C3 · Conversión IG DM | Mensajes a Instagram DM. | Audiencias tibias: personas que vieron C1/C2, interactuaron, visitaron perfil, respondieron stories o mostraron intención. | Costo por DM iniciado, % DM → intención de compra, % DM → producto recomendado. |
| C4 · Retargeting | Recuperación de intención. | Personas que iniciaron DM, preguntaron por producto, interactuaron con piezas clave o abandonaron la conversación sin compra. | Conversaciones recuperadas, % recuperación → compra, costo por compra recuperada. |
| C5 · Recompra | Reactivación de clientas. | Clientas anteriores, compradoras de colección, conversaciones cerradas y personas con historial de compra o alta intención. | Tasa de recompra, ticket recurrente, LTV y frecuencia de compra. |
“Que vean la colección”
Objetivo
- Construir audiencia base para retargeting.
- Validar qué productos, hooks y estilos generan mayor interés.
Cómo se ejecuta
- Reels, videos cortos y piezas de colección.
- Público amplio con afinidad por moda y compras, sin segmentación excesiva.
- Crear audiencias de personas que vieron 15s o, si el video es corto, 50% / 75% / 95% del video.
“Quiero saber más”
Objetivo
- Educar, generar deseo y aumentar confianza antes del DM.
- Mostrar producto, uso, looks, detalles y validación.
Cómo se ejecuta
- Retargeting a personas que consumieron C1.
- Carruseles, Reels de producto, styling, prueba social y beneficios.
- CTA suave: “pregunta por disponibilidad”, “te ayudamos a elegir”.
“Escríbenos y te asesoramos”
Objetivo
- Generar conversaciones por Instagram DM.
- Activar al agente para recomendar producto y guiar compra.
Cómo se ejecuta
- Anuncios con objetivo de mensajes a Instagram DM.
- Audiencias tibias de C1 y C2.
- Mensajes: “pregunta por tu talla”, “te mostramos disponibilidad”, “te ayudamos a elegir”.
“Todavía está disponible”
Objetivo
- Recuperar personas que interactuaron o escribieron pero no compraron.
- Reducir abandono en DM.
Cómo se ejecuta
- Audiencias de DMs iniciados, interacción alta y conversaciones sin cierre.
- Mensajes de urgencia, disponibilidad, tallas y últimas unidades.
- Secuencias automáticas de seguimiento con el agente.
“Ordenar la base para vender mejor después”
Objetivo
- Reactivar clientas y aumentar valor acumulado.
- Vender nueva colección, restock o productos complementarios.
Cómo se ejecuta
- Audiencias de compradoras, conversaciones anteriores y clientas activas.
- Automatización de nueva colección y recomendación complementaria.
- Remarketing con drops, escasez y acceso anticipado.
El agente automatizado es una capa comercial, no solo atención al cliente.
Su función es convertir demanda en intención clara: entender qué busca la persona, recomendar productos, resolver dudas y llevarla al cierre o a un humano cuando sea necesario.
1. Recibir demanda
Responder DMs generados por campañas, stories, perfil o comentarios.
2. Detectar intención
Identificar si la persona quiere precio, talla, color, disponibilidad o asesoría.
3. Recomendar producto
Sugerir piezas según preferencia, ocasión, talla o interés declarado.
4. Reducir fricción
Responder dudas frecuentes, disponibilidad, formas de pago y proceso de compra.
5. Derivar a humano
Pasar conversaciones con alta intención, dudas complejas o cierre pendiente.
6. Recuperar abandono
Hacer seguimiento a quien preguntó pero no compró.
7. Registrar señales
Guardar intención, producto, talla, color y etapa del prospecto.
8. Organizar data
Registrar compras, preferencias, productos consultados y oportunidades para futuras activaciones.
Separar eventos presenciales antes de definir la inversión digital.
El presupuesto de marketing de KITARA ya contempla un 25% destinado a eventos presenciales, que actualmente son su fuente de ventas más grande. Por eso, el presupuesto total no debe leerse completo como pauta digital: primero se separa eventos y el saldo restante se distribuye entre pauta, producción, diseño, agentes y gestión.
| Rubro | % sobre marketing total | Total colección | Julio | Agosto | Septiembre |
|---|---|---|---|---|---|
| Eventos presenciales | 25% | $10.032.188 | $4.514.484 | $2.508.047 | $3.009.656 |
| Saldo para sistema digital | 75% | $30.096.563 | $13.543.453 | $7.524.140 | $9.028.969 |
Distribución del saldo digital.
Sobre el saldo digital disponible, se recomienda separar recursos para pauta, producción, diseño, agentes/automatización y gestión. Esto evita invertir en tráfico sin tener suficiente contenido, operación ni medición.
| Rubro digital | % sobre saldo digital | Total colección | Julio | Agosto | Septiembre |
|---|---|---|---|---|---|
| Pauta / tráfico | 60% | $18.057.938 | $8.126.072 | $4.514.484 | $5.417.381 |
| Producción audiovisual | 15% | $4.514.484 | $2.031.518 | $1.128.621 | $1.354.345 |
| Diseño / adaptación creativa | 10% | $3.009.656 | $1.354.345 | $752.414 | $902.897 |
| Agentes / automatización / herramientas | 10% | $3.009.656 | $1.354.345 | $752.414 | $902.897 |
| Gestión / control / contingencia | 5% | $1.504.828 | $677.173 | $376.207 | $451.448 |
La pauta se distribuye sobre el saldo digital disponible.
Después de separar eventos presenciales y recursos operativos, el monto de pauta para la colección queda en $18.057.938. Como esta colección todavía necesita construir data y audiencias, Awareness recibe el mayor peso. La lógica es secuencial: C1 genera público, C2 educa a quienes consumieron C1, C3 lleva a DM y C4 recupera intención.
| Campaña | Rol | % de pauta | Inversión de pauta asignada |
|---|---|---|---|
| C1 · Awareness | Construir alcance, señales de interés y audiencias para retargeting. | 40% | $7.223.175 |
| C2 · Consideración | Educar y generar deseo en audiencias que consumieron C1. | 25% | $4.514.484 |
| C3 · Conversión IG DM | Generar conversaciones con agente y compra asistida. | 25% | $4.514.484 |
| C4 · Retargeting | Recuperar indecisas, interacciones altas y conversaciones sin cierre. | 10% | $1.805.794 |
| C5 · Data para reactivación futura | Sin pauta inicial. Solo organización de data de clientas, preferencias y compras para futuras activaciones. | 0% | $0 |
Activar agentes, contenido y campañas en el orden correcto.
No se debe lanzar pauta a DM si el agente no está probado. Primero se prepara el sistema; luego se activa tráfico; después se escala según señales reales.
Setup comercial
Catálogo, productos prioritarios, flujo del agente, preguntas frecuentes, etiquetas, handoff humano y medición básica.Contenido + QA agente
Publicar piezas de colección, probar conversaciones simuladas y corregir respuestas antes de escalar.C1 + C2
Activar campañas de descubrimiento y consideración con piezas de mayor claridad visual e intención.C3 + retargeting
Activar campañas a IG DM, seguimiento automatizado, recuperación de intención y optimización por conversación útil.Cada conversación debe tener una etapa y una acción siguiente.
El agente debe ordenar la demanda para que el equipo sepa qué conversaciones atender, cuáles recuperar y cuáles convertir en recompra.
| Estado | Qué significa | Acción siguiente |
|---|---|---|
| Nuevo DM | La persona escribió por primera vez. | Agente saluda, identifica intención y guía al flujo correcto. |
| Interesada | Pregunta por producto, colección, precio, talla o disponibilidad. | Recomendar producto y resolver dudas frecuentes. |
| Alta intención | Pregunta por pago, envío, talla disponible o cómo comprar. | Derivar a cierre o enviar link/proceso de compra. |
| Sin cierre | Mostró intención pero no compró. | Activar seguimiento automático y retargeting. |
| Compradora | Realizó una compra. | Registrar producto, ticket, preferencia y activar postventa. |
| Cliente registrada | Cliente con compra, preferencia o producto de interés documentado. | Guardar data para futuras activaciones, lanzamientos o seguimiento comercial. |
Qué métricas cuidar y qué hacer si van mal.
El sistema necesita contenido, agente y medición mínima antes de invertir fuerte.
Catálogo
Productos, precios, tallas, colores, disponibilidad y prioridad comercial.
Flujo del agente
Preguntas, respuestas, recomendaciones, objeciones y derivación a humano.
Creativos
Videos y piezas por ángulo: colección, producto, look, deseo, CTA a DM.
Medición inicial
Registro de DM, intención, producto recomendado, compra, ticket y data de clienta.
Retargeting
Definir audiencias a construir: vistas, interacción, DMs, intención y compradoras.
Seguimiento
Secuencias para conversaciones sin cierre y clientas con intención.
Handoff humano
Cuándo el agente debe pasar una conversación a venta manual.
Reporte
Tablero semanal con costo por DM, intención, cierre, ticket y recompra.